داده های کلان و رایانش ابری می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا به کسب و کار کوچک شما سود برساند و به شدت بهره وری را افزایش دهد.
داده های کلان و رایانش ابری دو نوآوری هستند که تکنولوژی جریان اصلی و شیوه های استفاده از داده را تغییر داده اند. این فن آوری ها دورنمای داده ها را به شکلی تغییر داده اند که آنها به عنوان شالوده ای برای بسیاری از نوآوری های حیاتی خدمت کرده اند. بیایید بررسی کنیم که چگونه این دو پیشرفت تکنولوژیکی یکدیگر را تکمیل می کنند و فرصت هایی را برای نوآوری و موفقیت در سازمان ها ایجاد می کنند.
داده کلان و ابر، چه چیزی را روی میز گذاشته اند؟
جهان به صورت آنلاین کار می کند. با هر کاری که ما به صورت آنلاین انجام می دهیم، داده هایی را پشت سر خود باقی می گذاریم. اعم از این که تنها در حال مرور وب باشیم، از رسانه های اجتماعی استفاده کنیم، خرید کنیم، تحقیق کنیم و یا هر کار دیگری، ما دنباله ای از داده را در ردپای خود باقی می گذاریم. یک نظرسنجی تازه نشان می دهد که 42 درصد از آمریکایی ها چندین بار در روز از اینترنت استفاده می کنند، این در حالی است که 21 درصد گزارش دادند که تقریبا به طور مداوم آنلاین هستند. همه این داده ها، هنگامی که جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شوند، بینش عمیقی را به شرکت های مختلف ارائه می دهند که به منظور ارائه خدمات و محصولات بهتر به مصرف کنندگان، از آنها استفاده می شود. این می تواند به افزایش درآمد منجر شود.
اما هنگامی که این مقدار زیاد از داده ها جمع آوری می شود، شرکت ها قادر به ذخیره آنها به شکل آفلاین در سرورهای خود نیستند. تنها در ایالات متحده، بیشتر شرکت ها حداقل 100 ترابایت داده ذخیره شده دارند. تمام این شرکتها نمی توانند سرورهای متعلق به خودشان را با قدرت محاسباتی بزرگ داشته باشند و همزمان امنیت و نگهداری آن ها را نیز بر عهده داشته باشند. این جا است که رایانش ابری وارد می شود. رایانش ابری، ذخیره داده ها را به شکل آسان و مقرون به صرفه در سرورهای ابری ایجاد می کند و داده ها هنگام درخواست می توانند بازیابی شوند. شرکت هایی که چنین امکانات ابری را ارائه می دهند (مانند آمازون و گوگل)، مراقبت از تمام کارهای مربوط به این فرآیند را انجام می دهند و شرکت ها می توانند داده ها را در ابر ذخیره کنند.
هنگامی که برای اولین بار، داده های کلان و رایانش ابری ترکیب شدند، راه را به سوی فرصت های بی کران باز کردند. عرصه های مختلف شاهد تغییرات شدیدی شده اند که توسط این ترکیب به وجود آمده اند. این مسأله، فرآیند تصمیم سازی برای شرکت ها را تغییر داد و مزیای زیاد برای تحلیلگران به همراه داشت که می توانستد نتایجشان را بر روی داده های واقعی بنا کنند.
زیرساختی مقیاس پذیر و مقرون به صرفه را ارائه می دهد
معرفی پلترم های رایانش ابری هزینه هایی را که شرکت ها برای مدیریت و نگهداری داده ها صرف می کنند، کاهش می دهد. بسته به بودجه و نیاز به امنیت، شرکت ها هم اکنون می توانند گزینه های ابر خصوصی را انتخاب کنند، جایی که منابع داخلی می توانند بر روی ابر ذخیره شوند و تجزیه و تحلیل داده های کلان می تواند از طریق آن پیاده شود. شرکت های بسیاری ترجیح می دهند گزینه های ابر ترکیبی را که در آن شرکت ها می توانند در حالی که از تجزیه و تحلیل از طریق سرورهای عمومی استفاده می کنند، می توانند فضای ذخیره سازی بر حسب تقاضا را به کار گیرند. این اجازه می دهد تا شرکت ها ظرفیت ذخیره سازی خود را به اندازه مورد نیاز خود افزایش دهند و یا کاهش دهند.
در هر صورت، شرکت ها نیازی به پرداخت مخارج هنگفت برای توانی محاسباتی مصرفی سرورها ندارند، چون تنها نیاز به مدیریت و نگهداری داده ها دارند.
افزایش بهره وری
شرکت ها می توانند با به دست آوردن بینش از داده های کلان، حواس خود را بر چیزهای مهمتر متمرکز کنند. گذاشتن تمام فعالیت های مربوط به ذخیره سازی بر دوش سرورهای مبتنی بر ابر همچنین اجازه می دهد تا زمان بیشتری برای کار بر روی پروژه های بزرگ فراهم شود. این به شدت باعث افزایش بهره وری کارکنان می شود.
توانایی تجزیه و تحلیل اطلاعات به صورت بلادرنگ (Real Time)
طولانی ترین روزهایی است که داده ها در یک دسته در دسترس هستند. اکنون، داده های بلادرنگ این امکان را فراهم می آورند تا با استفاده از داده های جاری، کارها به صورت موثرتری انجام گیرند. تجزیه و تحلیل پیشگویانه این اطمینان را به وجود می آورد که شرکت ها می توانند بدانند که چه چیزی در پیش است. هر چه تحلیلگران بتوانند سریعتر داده ها را تفسیر کنند و نتیجه گیری های عملی را انجام دهند، نتایج بهتری به دست می آید.
پردازش داده سریعتر
در سیستم های سنتی، مدیریت داده ها زمان زیادی را صرف می کرد و شرکت ها مجبور بودند وقت بیشتری را صرف پردازش داده ها کنند. اما اکنون پردازش داده فقط چند دقیقه طول می کشد. هر یک از پلت فرم های تجزیه و تحلیل داده های کلان مانند Apache Hadoop می توانند برای ترکیب داده های بدون ساختار به دست آمده از رسانه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرند و آن را با داده های ساختاری مانند جزئیات اصلی مربوط به مصرف کننده که در دسترس هستند، ترکیب کنند.
انتقال داده به سادگی یک کلیک کردن است. برخی از سرورهای بزرگ ابری، امکان انتقال فیزیکی داده ها از مرکز داده مستقر خود به مرکز ابر را فراهم می کنند. این زمانی مفید است که شرکت ها برای اولین بار مهاجرت به ابر را انجام می دهند و مقدار زیادی از داده ها را در سرورهای فیزیکی ذخیره دارند.
مزیت عمده برای کسب و کارهای کوچک
در گذشته، فقط شرکت های در مقیاس بزرگ، توانایی و منابع لازم برای استفاده از داده های کلان را داشتند. چندین پلتفرم رایانش ابری مختلف، امکان ذخیره داده ها با هزینه های مقرون به صرفه و استفاده از داده ها به صورت موثر همانند سازمان های بزرگتر را برای شرکت های با مقیاس کوچک فراهم کرده اند. شرکت های کوچک می توانند یک پلت فرم ابر را با انتخاب خود را خریداری کنند و شروع به ذخیره کردن و تجزیه و تحلیل داده ها بدون هیچگونه هزینه های محاسباتی و یا مسئولیتی بکنند.
برگرفته از: Business.com
نوشته: James Warner
