چگونه هوش مصنوعی خود را تغذیه می کنید

در این مقاله به این موضوع می پردازیم که چگونه شرکت ها از هر نوع می توانند کسب و کار خود را از طریق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین گسترش دهند و محصولات و خدماتی را که برای مزیت رقابتی ارائه می دهند، متمایز کنند.

هوش مصنوعی (AI) هنوز در دوران کودکی خود است و ممکن است به نظر برخی از ناظران نوعی بازی برای آینده به نظر برسد. واقعیت این است که تکنولوژی در میان صنایع به طور فزاینده ای در حال رواج است. در حالی که اکثریت کاربران متوجه نمی شوند که در حال استفاده از جنبه هایی از هوش مصنوعی هستند، هنگام رزرو بلیط برای تعطیلات، جستجو برای محصولات و یا چت با برند مورد علاقه خود، کاربرد تکنولوژی روز به روز بیشتر رایج می شود. در واقع، همه انواع شرکت ها - از شرکت های فن آوری تا خرده فروشان و تا تولید کنندگان خودرو - به دنبال AI و یادگیری ماشین برای متمایز ساختن محصولات و خدماتی هستند که ارائه می دهند.

هوش مصنوعی درست مثل یک ورزشکار باید تجهیزات، تغذیه و آموزش مناسب برای برنده شدن داشته باشد، به طوری که AI بتواند بیشترین تاثیر را بر روی یک کسب و کار داشته باشد و مشتریان نیز آن را به خوبی دریافت کنند. در عین حال نیاز به تکنولوژی، نظارت و داده های با کیفیت بالا دارد. اگر ابزار، تکنیک ها و داده هایی را که شما برای توسعه AI خود استفاده می کنید، تعاملات را تجزیه و تحلیل می کنید و تصمیم گیری خودکار ضعف داشته باشد، نتیجه را تحت تاثیر قرار می دهد.

ابزار مناسب همیشه مهم است. با در نظر گرفتن شرکای AI، لازم است که نتایجی که می خواهید به آن دست یابید به وضوح درک کنید. درست مانند یک دونده ماراتن که به شکل متفاوتی با یک دونده سرعت تمرین می کند و تجهیزات و رژیم یک بازیکن هاکی بسیار متفاوت از یک بازیکن فوتبال هستند، راه حل های AI برای رسیدن به بهترین نتایج توسط قابلیت های مختلف توسعه می یابد. درک اهداف AI حیاتی است. به عنوان مثال، آیا شما بر اساس تعدادی از نتایج احتمالی (مثبت یا منفی) یا ایجاد مدل های نگاه مشابه / عمل مشابه عمل می کنید؟ شناسایی اهداف خاص، سپس تست فروشندگان و قابلیت های پلتفرم برای دستیابی به آن نتایج، اولین گام در آماده سازی برای برنده شدن در بازی AI است.

کلید بعدی موفقیت خوراندن به طور مداوم و به اندازه کافی داده ها به راه حل مورد نظر است. هر روز، 2.5 ميليون بایت داده ايجادمی شود، زيرا 90 درصد داده ها در دنياي امروز تنها در دو سال گذشته ايجاد شده اند. شناخت سیگنال ها از نویز نیاز به رویکرد روش شناختی و اخلاقی دارد، همراه با پالایش با استفاده از کیفیت داده ها و وضوح هویت، برای ایجاد یک مجموعه دقیق و سازگار از داده ها.

بنابراین، چه چیزی باعث می شود داده ها با کیفیت بالا به AI تغذیه شوند؟ بازاریابان باید اطمینان حاصل کنند که داده ها دقیق، به موقع و پیوسته باشند تا بتوانند رفتار مصرف کننده مورد نظر را هدایت کنند، خواه شما از داده های موجود در داخل شرکت (یعنی "دسته اول") استفاده می کنید و یا از منابع داده های دست دوم و یا سوم برای تسریع و افزایش تجربه مشتری بهره می برید.

حمع آوری اطلاعات دست اول تا هر حدی که ممکن است به منظور شناخت مشتریان خود، خرید و چگونگی ارتباط آنها با برند خود، بسیار مهم است. اضافه کردن داده های طرف سوم برای پر کردن شکاف ها در درک شما نیز مهم است تا بتوانید در تعامل با مشتریان و چشم اندازها و همچنین اندازه گیری نتایج فعالیت های بازاریابی خود به موفقیت برسید.

در غیاب پارامترهای مناسب رژیم غذایی، کمپین ها به احتمال زیاد هدف خود از گم می کنند یا نتایج بدتری را تجربه می کنند. ضرب المثل، "زباله بیار، زباله ببر"، در اینجا به ذهن می رسد و کاملا هم مربوط است. با توجه به حجم وسیعی از اطلاعات مصرف کننده در دسترس که برنامه های کاربردی AI می توانند مصرف کنند، برای شرکت ها مهم است که داده های مناسب "برنامه غذایی" را برای اطمینان از نتایج هوشمند و واقعی ایجاد کنند.

آخرین عنصر آموزش AI حیاتی است و اغلب نادیده گرفته می شود. همانطور که برندها به دنبال استفاده از قدرت AI برای افزایش تعامل با مصرف کنندگان هستند، بازاریابان باید جنبه های اخلاقی راه حل را در هنگام تهیه استراتژی خود در نظر بگیرند. سازمان هایی مانند IEEE به منظور تعریف استانداردهای سیستم های خودکار، AI و استفاده از داده ها در راه حل ها برای حفاظت از هویت افراد و حفظ کردن حصارهای ایمنی برای کلاس های محافظت شده در جامعه مانند کودکان و سالمندان کمک می کنند. داشتن مجموعه ای روشن از قوانینی که نه فقط قوانین جاری را دنبال می کنند، بلکه انتظارات معقول برند شما توسط مصرف کنندگان، زمینه ای عادلانه و اخلاقی برای همه افراد درگیر ایجاد می کند.

امروزه مصرف کنندگان انتظار دارند که صدایی را بشنوند که نحوه استفاده از داده های آن ها را بیان کند و همچنین می خواهند بدانند که چه چیزی در عوض (استفاده از داده های آن ها) دریافت خواهند کرد. مصرف کنندگان تمایل بیشتری دارند تا اطلاعات شخصی خود را در اختیار برندهای مورد اعتمادشان قرار دهند. بنابراین نمایش دادن احترام - به عنوان مثال، با ناشناس کردن و رمزگذاری اطلاعات شخصی در زمان مناسب یا بیان واضح آنچه در عوض دریافت خواهند کرد - بهترین کار در مدیریت اطلاعات است. برندهایی که در ارائه این تعهد ضمنی موفق نشدند، به احتمال زیاد دسترسی به زمینه بازی و منابع مورد نیاز برای رقابت را از دست خواهند داد و در نهایت درآمد و رشد خود را در معرض خطر قرار می دهند.

روند هوش مصنوعی روشن است: AI همچنان رشد خواهد کرد و در زندگی حرفه ای و شخصی ما شایع تر خواهد بود. برای برندها، چشم انداز بینش دقیق تر و سریع تر هیجان انگیز است و می تواند به بازاریابان اجازه دهد تا تصمیمات بهتر و ارتباط موثرتری برقرار کنند. به عنوان مصرف کننده، بهره مندی ما به شکل های مختلف از این راه حل ها، روش خرید، مشارکت و تحقیق ما رو به تکامل است. برای به بهره مندی بیشتر از این نوآوری ها، برندها باید با فناوری مناسب AI برای راه حل، دسترسی به اطلاعات مناسب بیشتر و ایجاد مجموعه ای روشن از رهنمودهای اخلاقی و اصولی که در سیستم کد می شود، شروع کنند.